Media Experiment Machine Learning / Computer Vision
Contents:
実験環境の解説
課題1 機械学習基礎1,教師あり学習
課題2 画像認識基礎
課題3 機械学習基礎2,教師なし学習
課題4 画像応用
課題5 自然言語基礎
課題6 生成AI
追加情報
Media Experiment Machine Learning / Computer Vision
メディア情報学実験(情報検索・認識(画像))
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メディア情報学実験(情報検索・認識(画像))
Contents:
実験環境の解説
1. IED で,必要なもの
2. IEDでJupyterHub を使うための準備
3. Jupyter による実験
課題1 機械学習基礎1,教師あり学習
課題1のテンプレートの取得
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課題1: 多層ニューラルネットワークによるMNISTデータセットの識別
課題の提出
課題2 画像認識基礎
課題2のテンプレートの取得
テンプレートフォルダの取得
課題の提出
課題3 機械学習基礎2,教師なし学習
課題3のテンプレートの取得
テンプレートフォルダの取得
課題の提出
課題4 画像応用
課題4のテンプレートの取得
テンプレートフォルダの取得
課題の提出
課題5 自然言語基礎
課題5のテンプレートの取得
テンプレートフォルダの取得
課題の提出
課題6 生成AI
課題6のテンプレートの取得
テンプレートフォルダの取得
課題の提出
追加情報
外部からの実験環境へのアクセス
その他 Errta は下記に追加予定
Indices and tables
索引
モジュール索引
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