Media Experiment Machine Learning / Computer Vision

Contents:

  • 実験環境の解説
  • 課題1 機械学習基礎1,教師あり学習
  • 課題2 画像認識基礎
  • 課題3 機械学習基礎2,教師なし学習
  • 課題4 画像応用
  • 課題5 自然言語基礎
  • 課題6 生成AI
  • 追加情報
Media Experiment Machine Learning / Computer Vision
  • メディア情報学実験(情報検索・認識(画像))
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メディア情報学実験(情報検索・認識(画像))

Contents:

  • 実験環境の解説
    • 1. IED で,必要なもの
    • 2. IEDでJupyterHub を使うための準備
    • 3. Jupyter による実験
  • 課題1 機械学習基礎1,教師あり学習
    • 課題1のテンプレートの取得
    • テンプレートフォルダの取得
    • 課題1: 多層ニューラルネットワークによるMNISTデータセットの識別
    • 課題の提出
  • 課題2 画像認識基礎
    • 課題2のテンプレートの取得
    • テンプレートフォルダの取得
    • 課題の提出
  • 課題3 機械学習基礎2,教師なし学習
    • 課題3のテンプレートの取得
    • テンプレートフォルダの取得
    • 課題の提出
  • 課題4 画像応用
    • 課題4のテンプレートの取得
    • テンプレートフォルダの取得
    • 課題の提出
  • 課題5 自然言語基礎
    • 課題5のテンプレートの取得
    • テンプレートフォルダの取得
    • 課題の提出
  • 課題6 生成AI
    • 課題6のテンプレートの取得
    • テンプレートフォルダの取得
    • 課題の提出
  • 追加情報
    • 外部からの実験環境へのアクセス
    • その他 Errta は下記に追加予定

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  • 索引

  • モジュール索引

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